Hace dos anos, Nancy Kaup era una madre soltera de 31 anos de edad que estaba frustrado con citas. Habia pasado seis meses en el sitio web de eHarmony, llenaron una encuesta de 400 preguntas acerca de si misma, y comenzado a recibir todos los dias "coincide con" los perfiles de los hombres que el sitio considera compatible. Pero ninguno de ellos funciono. Ella decidio no renovar su suscripcion. Dos dias antes de su perfil de vencimiento, sin embargo, un hombre llamado Jon Anthony registrado en el servicio.
Nancy se presento en la primera ronda de partidos de Jon sugirio, y que en contacto con ella. "Fue mi ultimo partido y que yo era su primera", dice. Su primera cita fue en una cata de vinos en Albuquerque, Nuevo Mexico, donde ambos viven. Aunque duro solo una hora o dos, al dia siguiente Nancy dijo a sus amigos en el trabajo que habia conocido a su futuro esposo. "Supe de inmediato", dice. "Es extrano, porque yo no suelo ser asi."
La industria de citas online es mas grande que nunca. Se estima que 40 millones de estadounidenses son miembros de las citas servicios ofrecidos a traves de Internet o en dispositivos moviles, y en China el numero ha crecido a 140 millones de personas. Sin embargo, en correspondencia millones de miembros es un gran desafio tecnologico, asi como emocional. Mientras que algunos sitios simplemente permitir a los usuarios buscar fechas, actualmente muchas empresas ofrecen algun tipo de sistema, aunque solo sea para hacer sugerencias. Y las companias en este mercado competitivo en la persecucion de maneras de hacer las sugerencias mas sofisticadas y personalizadas. Para ello, se esta implementando algoritmos de aprendizaje que se adapten completamente a partir de diferentes tipos de compras en linea.
Jose Essas, vicepresidente de tecnologia de eHarmony, fue atraido a la empresa de Yahoo hace tres anos. Desde entonces, ha desarrollado e implementado una nueva capa de prediccion algoritmos de correspondencia que se basan en el sistema de Yahoo para dirigir la publicidad a usuarios especificos que se han puesto de manifiesto las preferencias y comportamientos a traves del tiempo. El software de matchmaking reune 600 puntos de datos para cada usuario, incluyendo la frecuencia con la que iniciar la sesion, que buscan, y que caracteristicas son compartidas por la gente que realmente contacto.
Segun Essas, eHarmony ha utilizado esta informacion para predecir que tan probable es que dos personas participaran en la conversacion, que ayuda a determinar cuales seran los partidos sugirio en un dia determinado. "¿Como logramos que la gente habla entre si a reconocer sus puntos en comun?", Se pregunta. El nuevo software, dice, recibe mas de tales conversaciones iniciadas ", con el 34 por ciento mas atras y hacia adelante de comunicacion en comparacion con hace un ano."
Si bien la mayoria de estas nuevas tecnicas se instalaron despues de Nancy conocio a Jon, eHarmony ha construido historias como la suya en su modelo, ya que estos son el tipo de enfrentamientos de la empresa apunta a. Jon y Nancy se dedicaban a un plazo de dos meses, y en cinco meses se casaron. Ahora tienen un bebe en camino.
algoritmos de adaptacion son una herramienta poderosa para citas en linea por lo que las personas dicen que quieren y como se comportan en realidad son cosas diferentes. Algunas personas dicen que estan buscando una persona que no fuma, por ejemplo, pero en la practica van a la fecha de un fumador que se adapte a sus otros criterios. Basandose en las recomendaciones de comportamiento tambien se traduce en un menor numero de preguntas que requieren mucho tiempo. "Podemos pieza cosas juntos sin tener que preguntarle," dice Sam Yagan, CEO de OKCupid, un sitio de citas online gratuito. A menudo, el proceso puede deducir informacion que seria imposible de obtener a traves de un cuestionario. OKCupid, por ejemplo, utiliza la comunicacion y valoraciones de otros usuarios para asignar un valor atractivo para cada miembro. Cuando se muestran los partidos, dice Yagan, tienden a caer dentro de una gama de atractivos que coincide con el suyo propio.
Este tipo de enfoques son diferentes de lo que se utilizo antes. Durante mas de una decada, por ejemplo, eHarmony ha beenusing un extenso cuestionario para caracterizar a cada miembro de acuerdo a 29 "dimensiones" de la personalidad, identificado por la investigacion sobre las parejas casadas como importantes para la compatibilidad a largo plazo. Pesaje rasgos que trabajan bien juntos y que no, que ofrece los partidos miembros al dia con determinados criterios seleccionados por el usuario, como la edad, la ubicacion y las creencias religiosas.
Pero las nuevas tecnicas no se basan en cuestionarios, sino en otros tipos de "motores de recomendacion," como las utilizadas por Netflix y Amazon, dice Gavin Potter, director de tecnologia de IntroAnalytics, una empresa que desarrolla software para el comercio electronico y los sitios de citas . En el futuro, podria funcionar de otra manera, tambien: algoritmos de emparejamiento puede ayudar a mejorar otros tipos de comercio en linea. Si bien la compra de un libro y hacer compras para el amor tienen algunas cosas en comun, dice Potter, una diferencia es que las recomendaciones de citas son bidireccionales. "El objeto que esta recomendando tiene que estar interesado tambien", dice. Si cada persona se muestran los 10 mas populares la gente en el sitio, el sistema no funcionaria.
Para todas estas empresas, un gran obstaculo se interpone en el camino de la mejora de los algoritmos: medir el exito. Es dificil saber si los miembros de encontrar el amor despues de tomar su interaccion fuera del sitio.
Un monton de pescado, uno de los mayores sitios web de citas en los Estados Unidos, ha dado el paso extra de pedir a los miembros que abandonan el sitio si entraron en una relacion con otro miembro, dice el CEO de la compania, Markus Frind. Esta informacion se agrega al modelo predictivo de la compania, que tambien incluye informacion de los tests de personalidad y comportamiento de los usuarios.
Para calcular las tasas de exito, OKCupid esta analizando los mensajes en linea para las cadenas de 10 digitos de los numeros, pensando que el intercambio de numeros de telefono es un signo de exito. Mientras tanto, eHarmony esta llevando a cabo un estudio longitudinal de seguimiento de una cohorte de pareja a traves de cinco anos de matrimonio, para ver si los emparejado en eHarmony son realmente mas compatibles. Pero, por desgracia para los solteros en ultima instancia, con la esperanza de encontrar una linea media naranja de la manera Nancy y Jon Anthony hizo, es en ultima instancia, imposible saber si se trata de cualquier algoritmo que esta haciendo el truco-o si se trata de una mezcla de instinto de la antigua y buena suerte.